Cómo el aprendizaje automático y los macrodatos pueden ayudar a administrar las facturas de electricidad

Cuando un edificio se somete a una auditoría energética, un desafío clave es averiguar cómo se distribuye el consumo de electricidad entre electrodomésticos y equipos. Los edificios normalmente tienen un medidor de potencia principal, medidores individuales para apartamentos y espacios comerciales, o una combinación de ambos. Sin embargo, agregar un medidor de potencia a cada circuito de la instalación es muy costoso.

Un paso importante durante las auditorías energéticas es analizar el consumo energético individual de electrodomésticos y equipos. Sin embargo, dado que las facturas de energía solo proporcionan datos generales, los consultores de energía deben estimar cómo se desglosa el consumo de electricidad. Los siguientes son algunos métodos comunes:

  • Estimación del consumo de electricidad (kilovatios-hora) según la información de la placa de identificación y los horarios de uso. Este enfoque es adecuado para accesorios de iluminación y otros dispositivos que funcionan a potencia constante. Sin embargo, el método no es muy preciso para equipos que funcionan con potencia variable, como los acondicionadores de aire.
  • Los consultores de energía pueden instalar medidores de energía temporales para equipos específicos, para medir el consumo durante un período de tiempo, generalmente días o semanas. Esta información se utiliza luego para estimar el consumo anual. Sin embargo, se debe asumir cierta información, como las variaciones estacionales en la carga de trabajo.
  • Otro enfoque común es el modelado energético. El edificio, su equipamiento y el clima local se simulan con un software avanzado para estimar el consumo energético. Las simulaciones pueden ser muy precisas, pero aún se basan en suposiciones.

Es posible instalar un medidor de potencia permanente para cada circuito en un edificio. Sin embargo, el costo de tal proyecto es difícil de justificar desde un punto de vista financiero. Una solución prometedora es utilizar inteligencia artificial para analizar y desglosar los datos de un medidor de potencia principal.


Reduzca las facturas de energía y gas con eficiencia energética.


Desagregación de energía, también conocido como submedición virtual

Cada dispositivo eléctrico tiene un patrón de consumo de energía único. Por ejemplo, los artefactos de iluminación tienen una entrada de energía constante, mientras que los compresores de refrigeración usan energía de manera intermitente mientras se encienden y apagan. Todos estos datos se mezclan cuando los medidores de potencia miden el consumo, pero se pueden desglosar y analizar con el aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial.

  • La inteligencia artificial puede «aprender» el patrón de consumo de cada dispositivo eléctrico.
  • Cuando un medidor de potencia mide el consumo combinado de todos los aparatos y equipos, la IA puede desglosar los datos por dispositivo.

La desagregación tiene aplicaciones muy prometedoras en la gestión de la energía: puede lograr submediciones eléctricas para diferentes dispositivos, sin tener un medidor de potencia físico para cada circuito. Con estos datos, los consultores de energía pueden sugerir las medidas más efectivas para ahorrar energía, sin tener que depender de estimaciones menos precisas.

Cómo el aprendizaje automático y los macrodatos pueden ayudar a administrar las facturas de electricidad

La desagregación también puede ser un servicio de valor agregado, proporcionado por empresas eléctricas que han invertido en infraestructura de medición avanzada:

  • Las facturas de electricidad normales solo brindan información general sobre variables como el consumo de energía, la demanda máxima y el factor de potencia.
  • Sin embargo, una factura de luz con consumos desagregados es de gran utilidad para los consumidores. Pueden saber exactamente qué dispositivos están aumentando su factura de energía y tomar medidas.

Las compañías eléctricas también pueden analizar datos de miles de usuarios para identificar qué cargas están creando la mayor carga en la red. De esta manera, pueden crear programas efectivos de respuesta a la demanda. Tradicionalmente, las empresas eléctricas simplemente han mejorado la capacidad de su red para satisfacer la demanda. Esto conduce a un aumento constante de los precios de la electricidad, ya que las empresas eléctricas deben recuperar el costo de las actualizaciones de infraestructura.

Submedición virtual como servicio de valor añadido

La desagregación es especialmente útil para el sector residencial, donde hay un presupuesto limitado para auditorías energéticas convencionales y submedición. Con este concepto, cada propietario puede obtener un desglose detallado del consumo de energía cada mes. Sin embargo, el desglose también es prometedor para las empresas, que tradicionalmente han utilizado la submedición física para gestionar su consumo. La desagregación a menudo se denomina “submedición virtual”, ya que realiza la misma función que los submedidores sin utilizar dispositivos físicos.

Las empresas inmobiliarias que utilizan la submedición para los espacios de los inquilinos también pueden proporcionar valor añadido con el desglose. Cada mes, los inquilinos pueden obtener una factura de energía que brinda información sobre cómo reducir el consumo.

  • La desagregación es especialmente útil para los edificios que dividen el consumo en partes iguales entre los inquilinos o en función de los pies cuadrados.
  • Al agregar medidores de potencia con submedición virtual para inquilinos, se puede cargar la electricidad en función del consumo exacto. Los inquilinos también reciben información útil para reducir el consumo.

Cuando las facturas de energía se dividen en partes iguales o se basan en el área del piso, hay pocos incentivos para que los inquilinos ahorren energía. Con este enfoque tradicional, los inquilinos eficientes se ven obligados a dividir sus ahorros, mientras que los inquilinos que desperdician energía afectan a todos los demás.