La creciente importancia de Big Data en el sector de la construcción

La construcción y la energía a menudo se consideran industrias tradicionales, con modelos comerciales que cambian lentamente con el tiempo. Sin embargo, las tecnologías de la información modernas están aportando innovación y disrupción a todos los sectores, incluidos la construcción y la energía. De repente, los desarrolladores tienen acceso a enormes volúmenes de datos sobre el proceso de construcción y uso de energía del edificio. Toda esta información puede ser abrumadora, pero también un activo valioso si se administra correctamente.

Los proyectos de construcción comienzan a generar datos incluso antes de su construcción, y los siguientes son algunos ejemplos:

  • Los equipos de construcción modernos incluyen GPS y telemática a bordo. Estos sistemas producen datos continuos sobre la ubicación y el movimiento de los equipos.

  • Los sitios de proyectos a menudo están equipados con estaciones meteorológicas, para rastrear condiciones que no son adecuadas para el trabajo de construcción. Las ráfagas de viento repentinas son particularmente peligrosas.

  • El proceso de diseño y aprobación de un edificio también produce muchos datos.

  • Con eventuales modificaciones y mejoras, el edificio gradualmente se vuelve diferente del diseño aprobado.

  • Una vez en funcionamiento, un edificio experimenta una ocupación variable según su propósito y horario. Además, las facturas de servicios públicos brindan una instantánea de cómo la propiedad usa la electricidad, el gas y el agua.

Estos datos siempre han existido, pero eran invisibles antes de la adopción de las tecnologías de comunicación modernas. A medida que más dispositivos y sistemas de edificios están equipados con conectividad a Internet, los datos se pueden recopilar de forma continua.

Las tecnologías de la comunicación también hacen que los datos sean mucho más accesibles. En lugar de manejar bases de datos complejas, o incluso archivos físicos en el caso de proyectos más antiguos, la tecnología permite la recuperación de datos clave en segundos.


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Uso de datos durante el diseño y la construcción

Hay beneficios significativos cuando las empresas de desarrollo adoptan la gestión de datos como uno de sus procesos comerciales:

  • Los datos abundantes y detallados permiten tomar mejores decisiones durante la planificación y el diseño del proyecto.

  • La gestión de materiales y horas hombre ha sido uno de los principales retos en la construcción, pero la tarea se puede simplificar enormemente con big data.

  • Otro beneficio importante es el presupuesto preciso, que reduce el riesgo financiero.

El aumento del uso de equipos conectados también mejora la visibilidad del proceso de construcción. Los gerentes de proyecto solo pueden visitar los sitios de construcción uno a la vez, pero pueden usar computadoras o dispositivos móviles para rastrear datos simultáneos de múltiples ubicaciones.

La creciente importancia de Big Data en el sector de la construcción

Las herramientas de diseño también han evolucionado para indicar los datos del proyecto de forma más eficaz. Por ejemplo, los dibujos 2D convencionales se han convertido en complejos la construcción de modelos que incluyen las propiedades del material y las especificaciones del equipo.

  • Estos modelos inteligentes permiten el trabajo simultáneo de varios equipos de diseño y las especificaciones en conflicto se pueden detectar de inmediato.

  • Los conflictos de diseño son más probables con el enfoque convencional, donde los equipos trabajan por separado en dibujos 2D. Por ejemplo, los conflictos de ubicación de equipos que no se detectan hasta la fase de construcción pueden dar lugar a modificaciones costosas.

Big data permite el análisis de factores que antes eran muy difíciles de gestionar, si no imposibles. Por ejemplo, los riesgos climáticos en la construcción se pueden mitigar con dispositivos de monitoreo inteligentes y los datos históricos se pueden usar para predecir el impacto de un proyecto en el tráfico local.

Los datos históricos de proyectos anteriores se pueden utilizar para gestionar los posteriores de forma más eficaz. A medida que una empresa de construcción reúne una gran base de datos, puede estimar los requisitos de costo y tiempo de las actividades con mayor precisión.

Uso de Big Data para administrar edificios existentes de manera más efectiva

Los edificios tienen muchos «signos vitales» que se pueden monitorear y registrar, y los administradores de propiedades pueden usarlos para tomar mejores decisiones. Las facturas de servicios públicos son un excelente ejemplo, ya que producen automáticamente un registro del consumo de recursos. Estos datos pueden ser procesados ​​aún más por una plataforma inteligente, obteniendo métricas menos evidentes como las emisiones de carbono y la variación estacional en el uso de ciertos recursos.

Los datos inteligentes son muy valiosos a la hora de seleccionar y diseñar mejoras de edificios. Por ejemplo, los datos de los ocupantes se pueden usar para identificar las actualizaciones más críticas, y las facturas de servicios públicos se pueden usar para priorizar los reemplazos de equipos. Los datos también se pueden usar para determinar qué actualizaciones brindan poco o ningún beneficio, lo que libera su presupuesto para usarlo en otros lugares.

Los datos de construcción también son una herramienta de mantenimiento muy eficaz, ya que pueden indicar anomalías cuando los problemas de rendimiento aún son pequeños y fáciles de solucionar. Mantenimiento proactivo es mucho más eficaz que el mantenimiento correctivo, ya que genera menos interrupciones y gastos.

Los modelos de construcción producidos por el software de diseño moderno se convierten en herramientas de gestión útiles después de la finalización del proyecto. A diferencia de los dibujos en 2D, los modelos de construcción digitales son documentos dinámicos que se pueden actualizar para reflejar las condiciones reales de la construcción. Son muy útiles al planificar y diseñar actualizaciones y se pueden utilizar para realizar un seguimiento de las condiciones que requieren mantenimiento.