Uso de la ciencia de datos en ingeniería MEP

La ciencia de datos tiene aplicaciones prometedoras en los campos comerciales, y esto incluye la ingeniería MEP. Los edificios utilizan muchos sistemas para funciones como calefacción de espacios, aire acondicionado, calentamiento de agua, distribución de energía eléctrica, ventilación y protección contra incendios. Todos los equipos y componentes que componen estos sistemas son fuentes potenciales de datos cuando están equipados con sensores. Los datos también tienen aplicaciones prometedoras en investigación y desarrollo: se pueden utilizar para desarrollar tecnologías de construcción que mejoren el rendimiento.

El valor de la ciencia de datos radica en procesar grandes volúmenes de información y extraer información útil. Dado que los humanos no pueden procesar información con la velocidad de las computadoras, grandes cantidades de datos sin procesar tienen poco uso por sí mismos. Sin embargo, cuando la información se procesa con algoritmos adecuados, se vuelve útil para las decisiones comerciales. La ciencia de datos se puede complementar con gráficos y otras ayudas visuales para facilitar aún más la comprensión de la información.


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En la ingeniería MEP, una aplicación prometedora de la ciencia de datos está creando un «gemelo digital» de un edificio existente. Un gemelo digital puede considerarse una versión más avanzada de un modelo BIM. Por lo general, un modelo BIM se finaliza con información «según lo construido» cuando se completa un proyecto. Sin embargo, un gemelo digital se actualiza constantemente mediante la recopilación de medidas del edificio. Esto proporciona un flujo constante de datos, que se pueden analizar para administrar mejor el edificio.

Uso de datos para planificar actualizaciones de edificios

Los datos recopilados de un edificio se pueden utilizar para predecir los efectos de modificaciones, como renovaciones energéticas. De esta manera, el propietario del edificio puede simular muchos proyectos posibles en un modelo virtual y observar su impacto antes de tomar una decisión de inversión.

En ausencia de datos, se debe planificar una mejora del edificio con documentos obsoletos e inspecciones visuales. Debido a la complejidad de un edificio, es posible que se pierda información clave incluso cuando la inspección la realizan profesionales. Una vez que se inicia el proyecto de modificación del edificio, la falta de información puede resultar en órdenes de cambio y costos no planificados.

Uso de la ciencia de datos en ingeniería MEP

Durante la mejora de un edificio, a menudo hay varias opciones de mejora para el mismo sistema de edificio, y muchas de ellas se excluyen mutuamente. Considere los siguientes ejemplos:

  • Los sistemas de calefacción pueden diseñarse para utilizar una combinación de electricidad y combustión, o solo electricidad. La opción más económica puede variar según el precio local de la electricidad y la disponibilidad de gas natural y otros combustibles.
  • Los sistemas HVAC pueden usar diferentes fluidos de transferencia de calor para entregar o eliminar calor dentro de un edificio. Los sistemas de expansión directa usan conductos de aire, los sistemas hidrónicos usan tuberías de agua y los sistemas VRF usan flujo de refrigerante. La mejor opción puede variar según las condiciones de cada proyecto.

Con tantas variables para analizar, encontrar las mejores actualizaciones para un edificio es un desafío técnico. Sin embargo, el uso de la ciencia de datos en la ingeniería MEP permite una decisión mucho más rápida. Comparar muchos diseños con hojas de cálculo y software CAD convencional puede llevar mucho tiempo, lo que no siempre está disponible.

La ciencia de datos también se puede utilizar para analizar comportamientos que son invisibles para los humanos. Por ejemplo, una aplicación prometedora de la ciencia de datos es la desagregación de energía: desglosar el consumo de electricidad de los medidores de energía para estimar el consumo individual de cada dispositivo. La desagregación de energía permite la submedición virtual, mientras que solo se usa físicamente un medidor de potencia. Luego, esta información puede analizarse, identificando las oportunidades más prometedoras para ahorrar electricidad.

Uso de la ciencia de datos en ingeniería MEP

Ciencia de datos durante el proceso de diseño de edificios

Los ingenieros de MEP pueden aplicar la ciencia de datos incluso cuando un edificio aún no existe. En estos casos, el modelo de construcción utiliza solo especificaciones de diseño en lugar de datos medidos. Sin embargo, se aplica el mismo principio: la ciencia de datos permite la comparación de muchas opciones en una fracción del tiempo requerido con los cálculos de la hoja de cálculo. Las simulaciones son más complejas cuando no hay datos medidos de un edificio existente, ya que el modelo debe basarse completamente en la física. Sin embargo, la simulación es una poderosa herramienta de diseño tanto para edificios planificados como para edificios existentes.

La ciencia de datos también es una poderosa herramienta de resolución de problemas cuando un edificio tiene problemas de rendimiento. Las mediciones se pueden procesar para encontrar interacciones ocultas entre problemas, lo que permite una solución más rápida y eficaz. Los datos se pueden utilizar para evitar inspecciones que consumen mucho tiempo, y los consultores pueden centrarse en analizar la información y tomar las mejores decisiones.